
Se connecte aux capteurs de la plante
Agriculture 4.0, Smart farming, agriculture connectée ou intelligente sont tout autant de synonymes potentiels pour les termes "agriculture de précision". Les définitions sont nombreuses, notamment si l'on inclut son utilisation dans le domaine végétal et animal. Mais elles plébiscitent majoritairement l'utilisation de deux principes fondamentaux : l'utilisation des données et leur recours pour l'amélioration de l'efficience économique, agronomique, environnementale et sociétale).
En 2019, la très sérieuse ISPA (international society of precision agriculture) a mené un brainstorming réunissant pas moins de 45 scientifiques pour proposer une définition universelle de l'agriculture de précision :
L’agriculture de précision est une stratégie de gestion qui rassemble, traite et analyse, les données spatiales, temporelles et individuelles et les combine avec d’autres informations pour orienter les décisions de gestion modulée relatives à la plante ou à l’animal en vue d’améliorer l’efficacité des ressources, la productivité, la qualité, la rentabilité, et la durabilité de la production agricole.
Cette définition insiste grandement sur la notion de données et sur leur valorisation. L'objectif recherché est l'amélioration de l'efficience dans plusieurs domaines, à la fois au niveau quantitatif et au niveau qualitatif.
L'ISPA donne une version succincte de cette définition :
L'agriculture de précision est une stratégie de gestion qui tient compte de la variabilité temporelle et spatiale pour améliorer la durabilité de la production agricole.
A noter que l'association met à disposition des traductions pour une dizaine de langues sur leur site internet. Pour la France, la traduction a été rendue possible grâce à Bruno Tisseyre et au dr. Nicolas Tremblay.
Dans les parcelles, l'agriculture de précision a comme objectif :
Les matériels les plus utilisés sont : tracteurs connectés, consoles de guidage et terminaux embarqués, notamment ISOBUS, GNSS, stations météo connectées, capteurs, matériels tractés connectés, matériels autonomes intelligents (robots agricoles),.... Les images de drones ou de satellites (télédétection) complètent cet outillage. Mais l’expérience de l’agriculteur reste crucial. L’ensemble des outils d’aide à la décision procure des conseils sur le pilotage des cultures, aux différents stades de croissance. La prise de décision finale reste à ce jour sous l’entière responsabilité de l’exploitant agricole.
Dans le domaine de l'élevage, l'agriculture de précision consiste à assister l'agriculteur pour adapter le pilotage de l'alimentation de ses bêtes, mais aussi détecter des troubles infectieux ou métaboliques, et surveiller des événements liés à la reproduction. Les robots de traite, mais aussi d'alimentation sont des outils de plus en plus présents dans les fermes. Ils permettent de gagner en productivité, mais aussi et surtout d'envisager le métier et son organisation sous une autre forme, en limitant la pénibilité sur les exploitations.
Se connecte aux capteurs de la plante
Modulation de la dose
Le section control
Unité de contrôle électronique du tracteur
L’Agriculture de Précision est également un pilier dans l’enregistrement et la documentation des travaux, pour une gestion économique mais surtout pour la traçabilité.
Origine des cultures, méthodes de production, empreinte carbone, quantité et volume de produits et d’intrants utilisés,... sont autant de facteurs qui peuvent influencer les choix et décision des agriculteurs.
L'agriculture de précision trouve son origine à la fin du XXème siècle, avec l'adoption par les exploitations agricoles des premiers logiciels de gestion et de comptabilité. Rapidement, en 1990, notamment aux Etats-Unis, l'utilisation du GPS (Global Positioning System) développe ce concept et le transporte dans les parcelles. La modulation de dose apparaît. Elle optimise les trajectoires des équipements lors de l'étape de semis, de fertilisation ou de protection des cultures dans les parcelles. Elle permet d'économiser du carburant et des intrants, tout en maximisant les rendements potentiels. Aujourd'hui, des multitudes de capteurs, sondes, systèmes de guidage, outils d'aide à la décision, automatismes divers et autres objets connectés sont employés dans les fermes. L'intelligence artificielle fait même une entrée remarquée dans différents systèmes d'agriculture de précision.
L’Agriculture de Précision est également un pilier dans l’enregistrement et la documentation des travaux, pour une gestion économique mais surtout pour la traçabilité. L'origine des cultures, les méthodes de production, l'empreinte carbone, la quantité et le volume de produits et d’intrants utilisés sont autant de facteurs qui peuvent influencer les choix et décision des agriculteurs.